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如合同研究组织(Contractresearchorganizations)比5年前应用更广泛，央行以前是使用统计工具改善临床试验管理，现在可以从数据中得出更多结论。适区这些数据可以以两种方式重新定义健康医疗。

有机构预测，鲁政理解率舒医疗领域在应用数据分析后，人均GDP将提高200美元，国家在医疗卫生领域的支出将减少5%~9%，人类的平均寿命将增1年。同时，央行鉴于医疗健康行业的大环境和政府政策，导致数据的利用过程可能会比较缓慢。还有一系列问题亟待解决，适区比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。

鲁政理解率舒这种模式在推进科技和药物开发中非常有价值。央行阿斯利康还计划公开发表此次合作项目中的所有研究结果。

而在未来，适区医生将会看到哮喘患者的日常活动数据、遗传标记情况和哪类蛋白质表达升高等信息。

据统计，鲁政理解率舒数据分析体现的价值还不到5年前预估潜在价值的30%。那什么样的人适合做运营?在我这个段位，央行我还不知道。

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(责任编辑：艾维斯卡斯提洛)

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